AI 코딩 에이전트를 쓰다 보면 한 번쯤 이런 경험을 하게 된다. 분명히 프롬프트에 "이렇게 하지 말라"고 써놨는데, 다음 세션에서 또 똑같은 실수를 저지른다. 다시 설명하고, 또 실수하고, 또 설명하는 루프가 반복된다. 하네스 엔지니어링은 바로 이 반복을 구조적으로 끊어내는 기법이다. AI 에이전트가 실수할 때마다 그 실수가 다시 일어날 수 없도록 시스템 자체를 개선하는 것, 그게 핵심이다. AI 에이전트는 왜 같은 실수를 반복할까AI 에이전트의 반복 실수는 크게 두 가지 다른 문제에서 온다. 하나는 기억의 문제, 다른 하나는 규칙의 문제다. 첫 번째는 컨텍스트 부패(Context Decay)다. AI에게는 한 번에 볼 수 있는 정보의 양, 즉 컨텍스트 창이 있다. 작업이 길어질수록 이 창이 꽉 차면서..

생성형AI(Generative AI)가 기업 경쟁력의 핵심으로 자리 잡은 2026년, 국내 기업의 85%가 생성형 AI 활용을 계획하고 있다는 조사 결과가 나왔습니다. 그런데 막상 도입을 시도하면 한국어 처리 품질, 보안, 기술 인력 부족이라는 현실적인 벽에 부딪히는 경우가 많습니다. 네이버 클라우드 플랫폼의 CLOVA Studio(클로바 스튜디오)는 HyperCLOVA X를 기반으로 코딩 지식 없이도 기업 맞춤형 AI 서비스를 구축할 수 있는 AI 개발 도구입니다. 실제 협업 사례와 핵심 기능을 통해 클로바 스튜디오가 어떻게 기업의 AI 도입 장벽을 낮추는지 살펴봤습니다. 2026년, 생성형AI 도입은 선택이 아닌 필수메가존클라우드와 파운드리가 국내 기업 749명을 대상으로 공동 조사한 결과에 따르면,..

클로드코드 에이전트 7명이 리서치부터 영상 렌더링까지 자동으로 처리하는 파이프라인이 있습니다. 영상 한 편에 평균 9시간 걸리던 작업이 30분으로 줄었고, 같은 시간에 영상을 18편 만들 수 있게 됐습니다. 비결은 코딩 실력이 아니라 '하네스(Harness)' 세팅에 있습니다.영상 하나에 9시간? 이 구조가 해답입니다크리에이터의 현실: 시간이 없다유튜브를 꾸준히 운영해본 사람이라면 알 겁니다. 주제 정하는 것부터가 시작이 아닙니다. 리서치하고, 대본 쓰고, 화면 만들고, 자막 작업하고, 편집까지 마치면 어느새 12시간이 사라져 있습니다. 주 3회 업로드는 숫자로는 가능해 보이지만, 실제로 해보면 물리적으로 버거운 일이죠. 12년간 기획 업무를 해온 한 크리에이터도 같은 벽에 부딪혔습니다. 코드를 한 줄도..